人工智能私人助理 - 由软件组成的数字秘书 - 听写,管理联系人,预订午餐和安排交通工具 - 的想法已存在很多年了但真正成功的例子已被证明像飞行汽车一样难以捉摸也许最有名的例子Siri是苹果公司iPhone和iPad的个人助手,能够理解复杂的口语句子,例如“请明天下午4点到3点重新安排会议”然而,尽管如此,Siri仍然感觉更像是一个技术演示,而不是真正有用的助手下一代助手软件旨在通过追求称为“预测智能”的方法更进一步,它利用了智能手机现在可以访问快速互联网链接和位置数据的事实,并且可以利用个人信息,地址书籍,电子邮件和日历这些新助手的目标是基于c预测用户需要什么信息过去和现在的行为,并在他们提出要求之前提供它

例如,这样的助理可能会自发地建议你早点出席会议,因为它在途中发现交通繁忙;当您抵达外国时向您的酒店提供路线指示;根据对收到的电子邮件或短信的分析,提供预定出租车或旅馆的服务;或在晚上为晚餐提供个性化建议“手机拥有所有这些数据源,而我们仍然是那些拔出手机并迈出第一步的人为什么人类需要启动此过程

”Bill Ferrell问道, iPhone的预测智能应用程序Osito的创始人相反,软件应该能够减少在移动设备上执行任务所涉及的摩擦,并减少手动输入的需求

Ferrell先生认为,今天繁琐的交互作用是演变过程中一个尴尬的过渡阶段预测智能将会出现的移动设备随着支持更少输入方法的可穿戴设备(如智能手表和Google Glass)的出现,Google需要更少的交互和更多的自动化,因此Google认为智能预测搜索的未来其Google Now服务可以说是最先进的预测智能化身;安装在数以百万计的Android设备中,它当然是最普遍的近年来,Google通过语义分析和最近的个性化改进了其搜索引擎

预测您的搜索需求是合乎逻辑的下一步

它利用搜索历史,存储的个人数据和过去行为,以智能手机屏幕上显示的卡的形式在恰当的时间提供“正确的信息”Google Now的算法还可以利用与第三方的合作关系 - 包括航空公司和活动组织者访问票务信息A新功能甚至可以让支持Google Now的设备聆听电视的声音,识别您正在观看的内容并实时提供节目信息还有许多其他竞争者Android和Apple应用商店都充满各种个人助理一些人主要借助日历数据(Donna,Sunrise,Tempo)和其他人在电子邮件或位置(Osito, reQall)在预测智能曲线背后显得有些落后的苹果公司在10月份购买了个性化日程应用Cue它包含了对其移动设备操作系统iOS 7的最新更新中的一些预测功能,例如估计的旅程时间经常访问的地点随着越来越多的个人信息在智能手机中集中并且定位技术的准确性增加,这些助手将能够学习新的技巧但创新者必须谨慎行事一方面,预测智能可能令人毛骨悚然有些人可能不喜欢他们的手机正在密切追踪他们正在做的事情这也很难得到正确的结果:助理将不可避免地做出错误预测,导致不必要的通知许多智能手机用户已经在努力解决“通知疲劳”问题,因为应用程序和在线服务争夺他们的注意力“在覆盖率和精确度之间有一个平衡点,”Baris Gultekin说Google Now Predictive技术的架构师依靠贝叶斯推理技术来组合多个信号并估计给定预测的准确性 Gultekin先生表示,Google Now的通知必须通过可能性和实用性的“高水准”才能被展示

Ferrell先生说,基于聪明的演绎推动信息向用户推动是一种诱惑,但最好是沉默而不是错误然而一些用户甚至抱怨Osito的第一个版本没有足够频繁地出现

谁会预测到这一点

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